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Investigadores de la Universidad de Washington ha creado un algoritmo de inteligencia artificial que estima los niveles de obesidad al analizar la infraestructura de una ciudad. Publicado en JAMA Network Open, el informe de los investigadores explica cómo el algoritmo plantea esta relación al usar imágenes satelitales y de Google Street View. Tal como reporta el medio estadounidense Quartz, el proyecto correlaciona zonas con más áreas verdes y distanciamiento entre edificios con tasas más bajas de obesidad entre quienes las habitan. Entrenado con más de 150.000 imágenes satelitales tomadas de seis ciudades, el algoritmo aprende a entender la planificación urbana y sus efectos en la obesidad. El estudio buscó responder cómo las redes neuronales convolucionales (CNN, por su sigla en inglés) pueden ayudar en el estudio de la asociación entre el hábitat construido y el índice de obesidad. Con el objetivo de analizar y mejorar la salud de una ciudad, el proyecto espera aportar en la construcción de nuestras ciudades. Según el estudio, fueron 96 las categorías de interés incluidas en el estudio, incluyendo el efecto que genera el equipamiento urbano en la actividad de un barrio. Ver más Ver descripción completa
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