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Clayton Miller es profesor de la NUS en el BUDS Lab - un grupo de investigación científica que aprovecha los datos de los entornos urbanos y construidos para mejorar la eficiencia energética y la conservación, la comodidad, la seguridad y la satisfacción de las personas. Tiene un Doctorado en Ciencias de la ETH Zürich, un Maestría de Ciencia (Construcción) de la Universidad Nacional de Singapur (NUS) y una BSc. Maestría en Ingeniería Arquitectónica (MAE) de la Universidad de Nebraska - Lincoln (UNL). Tuvimos una entrevista para conocer su punto de vista sobre cómo la programación y la ciencia de datos pueden ayudar a mejorar la arquitectura y la construcción. Fabián Dejtiar (FD): ¿Cómo llegaste a la ciencia de datos en la arquitectura y construcción? Clayton Miller (CM): Mi carrera en la industria de la construcción ha abarcado el diseño, la construcción y las operaciones con roles tanto académicos como industriales. He tenido muchas experiencias memorables en las que se estaban infrautilizando grandes cantidades de datos. Hace diez años, comencé a explorar de forma independiente cómo aprovechar estos datos de formas más sólidas y escalables. Empecé a aprender a programar en Python por mi cuenta gracias a la motivación de mis amigos informáticos. Me enganché a aprender estas habilidades cuando comencé a transformar grandes cantidades de datos desordenados para colegas y proyectos de manera más rápida y sencilla. Sentí que tenía superpoderes en comparación con aquellos que usaban herramientas más simplificadas. Desde entonces he estado dando talleres a expertos de la industria de la construcción y, a través de mi puesto en NUS, he comenzado a enseñar estas habilidades en varios cursos. Más recientemente, mi equipo lanzó un curso EDx en línea llamado Ciencia de datos para la construcción, arquitectura e ingeniería que cuenta con más de 12,000 participantes de más de 140 países de todo el mundo. Ver más Ver descripción completa
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