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Diseño Asistido Por Computador: Las más recientes noticias y obras de arquitectura

Clayton Miller sobre Data Science en Arquitectura: "La academia y la industria recién comienzan"

Clayton Miller es profesor de la NUS en el BUDS Lab - un grupo de investigación científica que aprovecha los datos de los entornos urbanos y construidos para mejorar la eficiencia energética y la conservación, la comodidad, la seguridad y la satisfacción de las personas. Tiene un Doctorado en Ciencias de la ETH Zürich, un Maestría de Ciencia (Construcción) de la Universidad Nacional de Singapur (NUS) y una BSc. Maestría en Ingeniería Arquitectónica (MAE) de la Universidad de Nebraska - Lincoln (UNL).

Tuvimos una entrevista para conocer su punto de vista sobre cómo la programación y la ciencia de datos pueden ayudar a mejorar la arquitectura y la construcción.

Minimizando la pérdida de datos entre SIG y BIM

Un hecho desafortunado de la industria AIC (arquitectura, ingeniería y construcción) es que, entre cada etapa del proceso -desde la planificación y el diseño hasta la construcción y las operaciones- se pierden datos importantes. 

La realidad es que, cuando se mueven datos entre las fases de un proyecto, estos se intercambian entre sistemas de software que reconocen solo sus propios conjuntos de datos. En el momento en que traduces esos datos, reduces su riqueza y valor. Cuando uno de los participantes del proyecto necesita datos de una fase anterior del proceso, los planificadores, diseñadores e ingenieros a menudo tienen que volver a crear manualmente esa información, lo que resulta en una repetición innecesaria.